top of page

يركز هذا المحتوى التقني على توضيح مفهوم البيانات بشتى أنواعها وأهميتها والتعامل معها بلغة آر، كما يهدف أيضًا إلى تمثيل البيانات في رسوم بيانية التي تعطي نظرة شاملة وتسهّل عملية التنبؤ بالقيم المستقبلية

6526.png_860-removebg-preview.png

ماهي البيانات؟

هي مجموعة الحقائق والقياسات والمشاهدات التي تكون على شكل أرقام وحروف ورموز وأشكال خاصّة، تختصّ بفكرة وموضوع معيّن، والبيانات لا يكون لها معنى، ولهذا يتم تجميعها حتى يتم استخدامها.
 

: أنواع المتغيرات المستخدمة في البيانات

سهم-removebg-preview.png

المتغيرات النوعية

هي المتغيرات التي تكون قيمها غير قابلة للعد أو الحساب وإنما هي خصائص أو تصنيفات، مثل: جنس الشخص واللغة وما إلى ذلك

سهم-removebg-preview.png

المتغيرات الكمية

هي البيانات التي يمكن قياسها أو عدها وتكون بصورة رقمية ذات معنى رياضي وتنقسم إلى بيانات منفصلة وبيانات متصلة

مثال تطبيقي

تقترب هذه البيانات من تحصيل الطلاب في التعليم الثانوي لمدرستين. تتضمن سمات البيانات درجات الطالب والميزات الديموغرافية والاجتماعية والمدرسة) وقد تم جمعها باستخدام تقارير واستبيانات المدرسة، يتم توفير مجموعتي بيانات بخصوص الأداء في مادتين متميزتين: الرياضيات واللغة البرتغالية ، جدول يحتوي على 15 عمود ( المدرسة - الجنس - العمر - المدة بين المدرسة والمنزل - مدة الدراسة - عدد مرات الفشل في الفصل الدراسي- دعم تعليمي اضافي - دعم الاهل في التعليم - فصول مدفوعة الأجر- الانترنت - الصحة - عدد الغيابات- درجة الفترة الأولى- درجات الفترة الثانية - الدرجات النهائية)
 

الهدف من المثال

التنبؤ بالدرجة النهائية للطلاب من خلال درجاته في اختبارات الفترات وأيضا (العمر ، المدة بين المدرسة والمنزل ،  صحة الطالب ، عدد الغيابات ، الوقت المستغرق في الدراسة ، عدد مرات الرسوب في الفصل الدراسي) ، التنبؤ بالدرجة النهائية لها علاقة قوية بالمتغيرات درجات الفترة الأولى ودرجات الفترة الثانية 

Rplot01.png

درجات الطلاب

التمثيل التكراري لدرجات الطلاب في الاختبار النهائي

يوضح هذا التمثيل البياني درجات الطلاب في الاختبار النهائي

pic1.png

الصحة

العمر

الغيابات

وقت الدراسة

الرسوب

الفترة الأولى

الفترة الثانية

الدرجة النهائية

 رسم الشبكة العصبية الاصطناعية

pic2.png

نتيجة التنبــــــؤ

  يمكنك تجربة الكود من هنا 

bottom of page